Rémi de MATOS-MACHADO
Maître de conférences
Courriel : remi.de_matos_machado@sorbonne-universite.fr
Linkedin : https://www.linkedin.com/in/rdematosmachado/
Site web : https://rdematosmachado.com/
Parcours d’enseignement
- Licence de géographie et aménagement
- Licence Pro Urbanisme Environnement Géomatique (UEG)
- Master Transports, Logistiques, Territoires, Environnements (TLTE)
- Master Géomatique 3D et aménagement durable (4D)
- Master Environnement et Territoire (EnviTERR)
- Master Géopolitique-Geoint
Domaines de recherche
LiDAR, IA, géomatique, paysages de guerre, archéogéomorphologie, patrimoine
Bref descriptif des recherches
Mes recherches portent sur l’usage des techniques de télédétection LiDAR et d’intelligence artificielle pour caractériser les bouleversements induits par les guerres contemporaines sur les paysages européens, en particulier sur les anciens champs de bataille de la Première Guerre mondiale. Je m’intéresse plus largement au traitement de données géospatiales appliqué à diverses thématiques, ainsi qu’au développement d’outils numériques pour la patrimonialisation. J’ai travaillé pendant cinq ans au sein du service R&D de la société Geosat, ce qui m’a permis de développer une expertise opérationnelle autour de la cartographie mobile (MMS) et de la production de HD maps. Entre 2020 et 2024, j’ai coordonné le volet « navigation autonome » du projet européen AI4GEO, consacré au développement de nouvelles solutions de cartographie 2D-3D assistées par IA.
Principales publications
De Matos-Machado R., 2024. La Pointe du Hoc : un polémo-géomorphosite au cœur du Bessin (Normandie), Dynamiques environnementales [en ligne]. [Lien]
De Matos-Machado R., 2024. LiDAR, un outil pour caractériser les polémoformes et gérer le patrimoine des conflits récents. In: Billard C., Desfossés Y., Jacquemot S. et Legendre J.-P. (Eds), « De Verdun à Caen » : l’archéologie des conflits contemporains : méthodes, apports et enjeux, Presses Universitaires de Rennes, pp. 89-102.
De Matos-Machado R., Toumazet J.-P., Bergès J.-C., Amat J.-P., Arnaud-Fassetta G., Bétard F., Bilodeau C., Hupy J. P. et Jacquemot S., 2019. War landform mapping and classification on the Verdun battlefield (France) using airborne LiDAR and multivariate analysis, Earth Surface Processes and Landforms, vol. 44, n°7, pp. 1430-1448.
De Matos-Machado R. et Hupy J. P., 2019. The conflict landscape of Verdun, France: Preserving cultural and natural heritage after WWI. In: Lookingbill T. et Smallwood P. (Eds), Collateral values: The natural capital created by landscapes of War, Landscape series, Springer, Cham, tome 25, pp. 111-132.
De Matos-Machado R., 2019. Verdun – La Meuse. In: Carcaud N., Arnaud-Fassetta G. et Évain C. (Eds), Villes et rivières de France, CNRS Éditions, Paris, pp. 276-281.
De Matos-Machado R., Amat J.-P., Arnaud-Fassetta G. et Bétard F., 2016. Potentialités de l’outil LiDAR pour cartographier les vestiges de la Grande Guerre en milieu intra-forestier (bois des Caures, forêt domaniale de Verdun), Échogéo, n°38, pp. 1-15. [Lien]
Ex. de mémoires accompagnés :
Elhadji Mamadou Diakhaby, Caractérisation verticale de la structure des lisières forestières (écotones) de la haute montagne pyrénéenne à l’aide des données LiDAR. Master 1 GAED Environnement, Risques et Diagnostics Territoriaux, Université de Caen, 2024-2025
Garance Dallemagne, Cartographie assistée par IA des chaos gréseux en forêt de Rambouillet et de Fontainebleau. Master 1 GAED Environnement, Temps, Territoires, Sociétés (ETTES), Sorbonne Université, 2024-2025
Martin Le Digabel, From patch-level to semantic segmentation for pavement degradation detection. Master 2 Intelligence Artificielle et Science des Données, Université Paris-Dauphine, 2022-2023
Corentin Ozane, Segmentation automatique de voiries sur imagerie satellite Pléiades. DUT informatique, IUT de Bordeaux, 2020-2021
Brochure – Cours
TLTE Tronc commun M2 – SIG et outils numériques
Nom du responsable de module et courriel :
Rémi de Matos-Machado, remi.de_matos_machado@sorbonne-universite.fr
Descriptif du cours :
Dans cet enseignement de SIG avancé, vous réaliserez vos travaux sur ArcGIS Pro et mènerez des géotraitements avancés à partir de sources multimodales : modèles numériques d’élévation, vecteurs OpenStreetMap, nuages de points LiDAR, etc. Vous apprendrez à télécharger vos propres jeux de données géospatiaux open source et à les traiter dans le SIG, de manière manuelle ou semi-automatique (ModelBuilder). Vous serez notamment amenés à mettre en pratique la théorie des graphes (analyses de réseaux, connectivité, connexité, itinéraires), à modéliser des relations d’intervisibilité entre divers lieux d’un territoire (antennes relais le long de voies ferrées) ou à manipuler des nuages de points LiDAR (cartographie mobile, LiDAR HD de l’IGN). Au bilan, ce cours vous donnera les clés pour réaliser des traitements poussés de l’information géographique en 2D et en 3D.
– Mots clés :
SIG, multi-sources, réseaux, simulations, LiDAR, automatisation
– Une bibliographie sélective :
Caloz R., Collet C., 2011. Analyse spatiale de l’information géographique. Presses Polytechniques et Universitaires Romandes (PPUR), Ingénierie de l’environnement, 384 p.
Gorr W. L., Kurland K. S., 2020. GIS Tutorial for ArcGIS Pro 2.6. ESRI Press, 448 p.
Law M., Collins A., 2021. Getting to Know ArcGIS Pro 2.8. ESRI Press, 432 p.
Le Fur A., 2015. Pratiques de la cartographie. Armand Colin, 128 p.
Longley P. A, Goodchild M. F., Maguire D. J., Rhind D. W., 2015. Geographic Information Science & Systems. John Willey & Sons, 496 p.
Pornon H., 2015. SIG : la dimension géographique du système d’information. Dunod, 320 p.
Public concerné :
Parcours TLTE – ouvert aux non-spécialistes